고려대학교 정경대학 통계학과

최근 업데이트 날짜 : 2019-09-17

▶▶▶ 학년별 추천 수강 과목(17학번까지 적용)

+  : 매학기 개설과목, * : 전공필수과목

** : 통계조사론입문(STAT311) 의 경우, 통계학과 16학번부터는 전공 선택으로 변경.

2015년 2학기 이후에 통계학과 진입한 이중전공/복수전공/학사편입의 경우에도,

2016년도 이전 입학생에게는 전공 필수로 간주됩니다.

2017년부터 매년 2학기에만 개설

***  : 2017학년도 1학기부터 “통계적탐구” 학수번호가 STAT160 → STAT161로 변경.

기존에 통계적탐구(STAT160)를 이수한 학생이 통계적탐구(STAT161)를 수강 시 

재수강으로 간주됩니다.

▶▶▶ 개설과목 소개

▶ 통계적탐구 (STAT161) -> 폐지(2019.2.28)
정경학부 입학생을 대상으로 표본조사와 실험 등 사회를 연구하는 실증적 방법, 이와 관련된 측정문제, 자료의 기술방법, 여러 변수간의 관계에 대한 탐구, 확률의 개념 및 통계적 추론을 다룬다. 수학에 의존하지 않고 통계학의 주요 개념을 교수한다. 

▶ 기초통계학 (STAT170) 
통계학의 기본 개념을 예를 통해 설명하고 다양한 분야에 통계학을 적용시키는 능력을 교수한다. 

▶ 통계수학 (STAT201) 
통계학에 필요한 기초적인 수학으로서의 미적분학, 집합론을 포함한 기초해석학 그리고 선형대수학을 교수한다. 

▶ 통계계산소프트웨어 (STAT180, 2017~) / 기초전산통계 (STAT202, ~2016)
통계패키지 프로그램을 효율적으로 이용하는 방법을 강의하고 실습한다. 

▶ 통계계산프로그래밍 (STAT204, 2017~) / 통계프로그래밍입문 (STAT203, ~2016) 
최신 컴퓨터 언어를 이용한 통계적 프로그래밍의 개념과 응용을 다룬다. 

▶ 확률론입문 (STAT221) 
통계학의 기초를 이루는 확률의 개념과 확률적 사고, 확률모형을 소개한다. 그리고 기대값, 적률생성함수, 조건부분포이론을 포함한 확률분포이론, 극한정리 등을 수학한다. 

▶ 수리통계학  (STAT232) 
통계학의 수리적인 기초를 논리적으로 전개하여 해석한다. 여기에는 확률변수, 변수변환, 표본분포, 추정 및 가설검정의 이론을 포함한다. 

▶ 행렬이론 (STAT241) 
행렬대수의 개념과 기법을 소개하고 통계적 응용을 설명한다. 여기에는 행렬식, 역행렬, 고유값과 고유벡터, 비정칙치 분해 등을 포함한다. 

▶ 사회과학을위한통계적방법 (STAT242) 
통계적 자료탐색, 통계적 추론의 개념, 비교실험의 계획과 분석, 범주형 자료분석, 측정의 신뢰성과 타당성 등 사회과학에서의 통계방법론을 교수한다. 

▶ 시계열분석 (STAT302) 
시계열 자료의 분석을 위한 ARIMA분석, 전이함수분석, 개입분석 등 통계적 기법을 소개하고. 통계패키지 프로그램을 이용하여 실습한다.

▶ 통계조사론입문 (STAT311) 
표본조사의 기본원리와 설계절차에 의해 표집오차를 감소시키는 최적표본추출법과 그에 따른 추론을 다루고 비표본오차의 발생원인과 통제방법을 규명한다. 

▶ 통계데이터베이스 (STAT312) 
대용량 데이터의 관리 및 활용을 위한 데이터베이스 구축 및 활용 방법을 수학한다. 

▶ 통계계산방법 (STAT323, 2017~) / 중급전산통계 (STAT321, ~2016) 
기초전산통계의 연속과목으로, 통계에 필요한 수치해석의 이론적 배경 및 통계프로그래밍 언어 활용에 대하여 강의하고 실습한다. 

▶ 비모수통계학 (STAT332) 
비모수적인 통계적 방법들을 소개하고, 이를 현실적인 문제들에 응용한다. 여기에는 비모수적인 상관관계, 분산분석, 회귀분석, 분할표 분석 등이 포함된다. 

▶ 실험계획법 (STAT341) 
실험계획법의 기본개념과 여러 가지 설계법을 소개한다. 여기에는 완전 확률화 설계, 확률화 블록설계, 라틴방격법, 요인실험, 분할구설계, 부분실시법, 반응표면설계 등이 포함된다. 

▶ 회귀분석 (STAT342) 
회귀모형의 설정과 적합, 모형진단 등을 다룬다. 단순선형회귀, 다중선형회귀, 변수선택, 비선형회귀 등이 포함되며, SAS 등의 통계패키지 프로그램을 이용하게 된다. 

▶ 범주형자료분석 (STAT343) 
분할표분석, 로짓모형, 로그선형모형 등을 이용한 범주형자료분석을 강의한다. 

▶ 보험통계학 (STAT344) 
이자론, 기본연금과 일반연금, 생존분포와 생명표, 생명보험, 생존연금, 순 보험료 등 보험 분야에 적용할 수 있는 방법론을 강의한다.

▶ 통계적데이터과학Ⅰ(STAT346, 2019~) / 탐색적데이터분석 (STAT406 ~2018)

기초적 통계이론을 기반으로 빅데이터 분석을 위한 데이터과학 방법론을 학습한다. R/Python 프로그래밍을 학습하고 데이터의 수집 및 전처리, 데이터 시각화, 데이터구조 및 SQL, 텍스트마이닝, 온라인학습 등 탐색적 자료 분석을 위한 데이터과학 지식을 다룬다. 나아가 학생들이 직접 데이터를 다루고 연습할 수 있는 다양한 자료분석 프로젝트를 진행한다.

▶ 글로벌통계실무교육인턴십I,Ⅱ (STAT375, STAT376) 
학과에서 습득한 지식을 국내외 기관 또는 기업체에 적용하여 실무경험을 체득하고, 현장 경험을 토대로 이론과 실무를 겸비한 국제경쟁력이 있는 통계학 전문가로 양성하고자 한다.

▶ 다변량통계분석 (STAT401) 
다변량 자료분석을 위한 통계적 방법을 해설한다. 여기에는 다변량 정규분포, 다변량 선형모형, 주성분분석, 인자분석, 정준상관분석, 판별분석, 군집분석 등이 포함된다. 

▶ 데이터마이닝입문  (STAT402) 
데이터마이닝의 지도학습 및 비지도학습 방법론을 활용하여 효과적 지식을 만들어 합리적인 의사결정과정을 공부하고 실습한다.