권장이수체계
권장이수체계
Case1) 기초선택 2과목을 모두 수강하는 경우(예, 대부분의 인문사회계)
- 1-1 : 기초선택 2과목 ► 전공필수 1과목 ► 기본 2과목
- 1-2 : 기초선택 2과목 ► 전공필수 1과목 ► 기본 1과목 & 응용 1과목
Case2) 기초선택 2과목중 1과목만 수강하는 경우(예, DS-연관 domain 경영/경제/심리/보건/생명 등)
- 2-1 : 기초선택 1과목 ► 전공필수 1과목 ► 기본 2과목 ► 응용 1과목
- 2-2 : 기초선택 1과목 ► 전공필수 1과목 ► 기본 1과목 ► 고급 1과목 & 응용 1과목
- 2-3 : 기초선택 1과목 ► 전공필수 1과목 ► 기본 1과목 ► 고급 2과목
Case3) 기초선택 2과목을 모두 수강하지 않는 경우(예, 대부분의 이공계 + 통계)
- 3-1 : 전공필수 1과목 ► 기본 2과목 ► 고급 2과목
- 3-2 : 전공필수 1과목 ► 기본 1과목 ► 고급 3과목
- 3-3 : 전공필수 1과목 ► 기본 1과목 ► 고급 2과목 & 응용 1과목
이수과목
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Core Curriculum |
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기초선택 |
- IDS511 데이터과학을 위한 수학과 프로그래밍(일부학과 학점 미인정) - IDS512 데이터과학을 위한 확률과 통계 (일부학과 학점 미인정) |
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필 수 |
- IDS 601 데이터과학원론(STA531 데이터애널리틱스로 대체 가능) |
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기 본 |
- IDS508 기계학습의원리와응용(일반공통) - IDS502 딥러닝의원리와응용(일반공통) - IDS505 DS/AI프로그래밍(일반공통) - IDS602 응용데이터분석방법론(전공) - STA532 빅데이터개론(통계학과 Cross-Listing) |
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Domain Curriculum |
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고급(Advanced) |
학과명 |
학수번호 |
교과목명 |
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통계학과 |
STA533 |
데이터과학을 위한 데이터베이스 |
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STA631 |
고급데이터베이스 |
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STA617 |
고급통계적 머신러닝 |
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STA618 |
고급통계적 딥러닝 |
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STA619 |
고급통계적 강화학습 |
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STA720 |
데이터과학 |
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STA620 |
인과추론 |
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STA731 |
데이터애날리틱스특수연구1 |
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STA732 |
데이터애날리틱스특수연구2 |
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Domain Curriculum |
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응용(Domain) |
학과명 |
학수번호 |
교과목명 |
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정치외교학과 |
POL654 |
계량적정치분석 |
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POL828 |
계량적정치분석II |
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POL692 |
인과추론과 국제정치연구 |
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경제학과 |
ECO512 |
경제시계열분석 |
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ECO518 |
계량경제분석 |
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ECO707 |
미시계량경제학 |
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ECO709 |
계량경제학의 특수논제 |
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ECO777 |
페널데이타계량경제학 |
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ECO787 |
고급시계열분석 |
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ECO788 |
경제예측과 기계학습입문 |
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ECO789 |
고급미시계량경제학 |
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ECO790 |
준모수및 모수 계량경제학 |
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ECO792 |
고급패널데이타 계량경제학 |
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ECO793 |
처리효과와 정책평가분석 |
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ECO794 |
경제빅테이터의 분석 연구 |
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행정학과 |
PUB516 |
다변량행정통계 |
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PUB518 |
정책분석을 위한 텍스트마이닝 |
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PUB720 |
정책평가 |
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보건과학과 |
HEL958 |
STATA를 이용한 다변량분석 |
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헬스케어사이언스학과 |
HCS524 |
보건서비스연구를위한연구방법론 |
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