고려대학교 정경대학 통계학과

정힘찬 교수

(Simon Fraser University)

황원석 교수

(서울시립대 인공지능학과)

옥정슬 교수

(POSTECH)

Mathematical Theory of Deep Learning

윤철희 교수

(KAIST)

Nonparametric intercept regularization for insurance claim frequency regression model

이지율 교수

(Michigan State University)

A Least-Squares Monte Carlo Approach to Calculating Risks: Regression now or later?

하홍준 교수

(Saint Joseph's University)

송민재 박사

(University of Washington)

양준호 박사

(Institute of Statistical Science, Academia Sinica)

이경재 교수

(중앙대 인공지능학과)

이기섭 교수

(퍼듀대 통계학과)

Joseph Kang professor

(US Census Bureau)

박희원 교수

(성신여대 통계학과)

노호석 교수

(숙명여대 통계학과)

김일문 교수

(연세대 응용통계학과)

박대우 교수

(연세대 데이터사이언스학부)

조영주 교수

(건국대학교 통계학과)

조민호 교수

(인하대학교 통계학과)

김항준 교수

(University of Cincinnati)

Steve MacEachern

(The Ohio State University)

 Semi-parametric contextual pricing algorithm using Cox proportional hazards model

최영근 교수

(성균관대학교 수학교육과)

Nonparametric predictive model for sparse and irregular longitudinal data

김선진 교수

(Miami University, Department of Statistics)

Doubly data piling and negatively ridged classifiers in high dimesnions

안정연 교수

(KAIST 산업및시스템공학과)

Partial linear regression of compositional data

유규상 교수

(건국대학교 응용통계학과)

Functional Lasso Kernel Smoothing for High-dimensional Additive Regression

이은령 교수

(성균관대학교 통계학과)

Shape-constrained statistical inference on functional regression models

with incomplete functional responses

한경희 교수

(University of Illinois at Chicago)

Scalable statistical test for identifying disease-associated variants in regulatory DNA

신선영 교수

(POSTECH 수학과)

Recent Advances in Self-Supervised Deep Visual Representation Learning

이기복 교수

(연세대학교 응용통계학과)

Approaches for solving data contamination issues using deep neural networks

김동하 교수

(성신여자대학교 통계학과)

Adaptive variational Bayes

온일상 교수

(인하대학교 통계학과)

2022.11.18

Amortized Inference with Reparameterizing Tricks

in Variational Autoencoder

주원영 교수

(이화여자대학교 통계학과)

2022.11.11

Kurtosis test of modality 

for rotationally symmetric distributions on hyperspheres

김병원 교수

(경북대학교 통계학과)

Probabilistic Graphical Models for Multiomics

하민진 교수

(연세대학교 보건대학원)

Marginal structural model 

to estimate the effect of time-varying,

nonrandomized treatment

박서영 교수

(한국방송통신대학교 통계-데이터과학과)

Statistical Ecology 에 대한 소개

정형철 교수

(수원대학교 데이터과학부)

Wasserstein norm-based tests for equality

and effect of groups for distributional data

양호진 교수

(부산대학교 통계학과)

Covariance Matrix Estimation with Incomplete Data

and its Applications

박성오 교수

(성신여자대학교 통계학과)

Sparse Change Detection in

High-Dimensional Linear Regression

Dr. Tengyao Wang

(Dept. Statistics, LSE)

Optimal N-of-1 Clinical trials

for individualized patient care and

Aggregated N-of-1 Designs

조금희 교수

(University of Alberta)

Optimal Allocation of Water and Sanitation Facilities

To Prevent Communicable Diarrheal Diseases

in Senegal Under Partial Interference

박찬 박사

(University of Wisconsin-Madison)

Estimation of a buffering window

in functional linear cox regression models

for spatially-defined environmental exposure

이주영 교수

(중앙대학교 응용통계학과)

박승환 교수

(강원대학교 정보통계학전공)

Casual Clustering

김광호 박사

(Harvard Medical School)

Mixture of Linear Models

Co-supervised by Deep Neural Networks

서범석 박사

(한국은행)

Tensor Canonical Correlation Analysis

민은정 교수

(가톨릭대학교 의생명·건강과학과)

Bayesian Optimal Two-sample Tests in High-dimension

이경재 교수

(성균관대학교 통계학과)

The art of BART: Minimax optimality

over nonhomogeneous smoothness in high dimension

정성현 교수

(연세대학교 응용통계학과)

Bayesian Hierarchical Functional Mixed Effects Model

with Shape Constrained Gaussian Processes

이장원

(최태련 교수 연구실 소속)

PLS-Tree Modeling

유문성

(조형준 교수 연구실 소속)

Bayesian nonparametric method

for confounder selection

김찬민 교수

(성균관대학교 통계학과)

Penalized additive neural network regression

신재경

(구자용 교수 연구실 소속)

Asymptotic Analysis of the Linear ROC-optimizing classifier

and Its Variable Selection in High Dimensions

김형우

(신승준 교수 연구실 소속)

Principal component analysis

in the wavelet domain 

임예지 교수

(중앙대학교 응용통계학과)

Rank-based regression analysis

with interval-censored data

최태화

(최상범 교수 연구실 소속)

The Effect of Rebalancing on LDA

in Imbalanced Classification

정현우

(김경희 교수 연구실 소속)

On Sufficient Graphical Models

김경원 교수

(이화여자대학교 통계학과)

Smoothed Quantile Regression for

Censored Residual Lifetime

강상욱 교수

(연세대학교 통계학과)

A Scalable Partitioned Approach to Model

Massive Nonstationary Non-Gaussian Spatial Datasets

박재우 교수

(연세대학교 통계학과)

Statistical Inference with Neural Network

Imputation for Item Nonresponse

장원 교수

(Dept. Mathematical Sciences, U of Cincinnati)

Bayesian statistical methods of analyzing complex count data

with applications to microbiome study

이주희 교수

(UCSC 통계학과)

A likelihood approach to deep generative models

for nonparametric estimation of a single distribution

채민우 교수

(POSTECH 산업경영공학과)

Mapping unobserved item-respondent interactions:

A latent space item response model with interaction map

진익훈 교수

(연세대학교 통계학과)

Global Wind Modeling

with Transformed Gaussian Processes

정재홍 교수

(한양대학교 수학과)

Prediction in the presence of

response-dependent missing labels

송혜빈 교수

(Dept. Statistics, Penn State Univ.)

Clustering Time-Evolving networks

through Temproal ERGMs

이해승 교수

(Dept. Statistics, Western Michigan Univ.) 

Causal Rule Ensemble:

Interpretable Inference of Heterogeneous Treatment Effects

이권상 교수

(성균관대학교 통계학과)

Optimal Algorithms for Stochastic Multi-Armed Badits

with Heavy Tailed Rewards

임성빈 교수

(UNIST 인공지능대학원)

곽일엽 교수

(중앙대학교 응용통계학과)

임채영 교수

(서울대학교 통계학과)

Introductory Bayesian Network:

Learning High-dimensional

Linear Structural Equation Models

박건웅 교수

(서울시립대학교 통계학과)

안재윤 교수

(이화여자대학교 통계학과)

Bayesian inference of Evolutionary

Histories from Genomic Data

정유진 교수

(경기대학교 응용통계학과)

Prof. Jun Song

(Dept. Mathematics and Statistics, UNC at Charlotte)

Prof. Wooseok Ha

(Dept. Statistics, UC Berkeley)

Sequential Promotion and Detection of

Latent Attribute Change in Cognitive Diagnosis Models

Sangbeak Ye

(University of Missouri - Kansas City)

Hokwon A. Cho

(University of Nevada, Las Vegas)

제조분야 Digital Transformation을 위한

Data Science 조직과 역할

박찬진 상무

(SK 하이닉스 Information and intelligence, Head of Data Science)

송기홍 대표 외 3인

(IBM GBS 대표)