고려대학교 정경대학 통계학과

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통계세미나

 

일자

주제

연사

2021. 4. 16

A likelihood approach to deep generative models

for nonparametric estimation of a single distribution

채민우 교수

(POSTECH 산업경영공학과)

2021. 4. 09

Mapping unobserved item-respondent interactions:

A latent space item response model with interaction map

진익훈 교수

(연세대학교 통계학과)

2021. 3. 26

Global Wind Modeling

with Transformed Gaussian Processes

정재홍 교수

(한양대학교 수학과)

2020.12.04

Prediction in the presence of

response-dependent missing labels

송혜빈 교수

(Dept. Statistics, Penn State Univ.)

2020.11.13

Clustering Time-Evolving networks

through Temproal ERGMs

이해승 교수

(Dept. Statistics, Western Michigan Univ.) 

2020.11.06

Causal Rule Ensemble:

Interpretable Inference of Heterogeneous Treatment Effects

이권상 교수

(성균관대학교 통계학과)

2020.10.30

Optimal Algorithms for Stochastic Multi-Armed Badits

with Heavy Tailed Rewards

임성빈 교수

(UNIST 인공지능대학원)

2019.11.27 데이터 사이언티스트에 대해서

곽일엽 교수

(중앙대학교 응용통계학과)

2019.11.20

임채영 교수

(서울대학교 통계학과)

2019.10.30

Introductory Bayesian Network:

Learning High-dimensional

Linear Structural Equation Models

박건웅 교수

(서울시립대학교 통계학과)

2019. 10. 2 Copula methods for insurance

안재윤 교수

(이화여자대학교 통계학과)

2019. 9. 19

Bayesian inference of Evolutionary

Histories from Genomic Data

정유진 교수

(경기대학교 응용통계학과)

2019. 7. 3

Prof. Jun Song

(Dept. Mathematics and Statistics, UNC at Charlotte)

2019. 7. 2

Prof. Wooseok Ha

(Dept. Statistics, UC Berkeley)

2019. 6. 19

Sequential Promotion and Detection of

Latent Attribute Change in Cognitive Diagnosis Models

Sangbeak Ye

(University of Missouri - Kansas City)

2019. 5. 22.

Hokwon A. Cho

(University of Nevada, Las Vegas)

2019. 4. 3

제조분야 Digital Transformation을 위한

Data Science 조직과 역할

박찬진 상무

(SK 하이닉스 Information and intelligence, Head of Data Science)

2019. 3. 27

송기홍 대표 외 3인

(IBM GBS 대표)